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额度计算规则

为了方便计算，划词翻译统一使用“额度”作为计量单位，额度计算时精确到小数点后两位。

这里列出了套餐包目前支持的服务，按照单价从低到高排序。

套餐包包含 300 额度。如果你是永久会员，你会得到 600 额度，即表格里使用量的 2 倍。流量包也包含 300 额度。

关于 AI 服务的模型选择：不同于传统的翻译服务，每个 AI 服务都有多个模型可供选择，不同的模型有不同的价格和翻译质量。标有“默认”字样说明这是划词翻译默认使用的模型，但如果你想要使用此 AI 服务的其它模型，就需要在划词翻译里修改模型，见切换到高级模型以获取更高的翻译质量。

推荐使用的服务​

划词翻译支持非常多的服务，如果你不知道使用哪个，那么推荐你优先尝试这些服务：

服务模型300 额度约等于折扣力度
DeepL50 万字符0.3 折
OpenAIgpt-4o-mini（默认）输入输出各 130 万 Token4 折
Geminigemini-1.5-flash（默认）输入输出各 100 万 Token持平
DeepSeekdeepseek-chat（默认）输入输出各 100 万 Token持平
Claudeclaude-3-haiku-20240307（默认）输入输出各 45 万 Token6 折
Claudeclaude-3-5-haiku-latest输入输出各 11 万 Token6 折
Geminigemini-1.5-pro输入输出各 10 万 Token6.5 折
OpenAIgpt-4o输入输出各 8 万 Token4 折
有道翻译6.3 万字符持平
百度翻译6.1 万字符持平

OpenAI（ChatGPT）​

模型单价300 额度约等于折扣力度
gpt-4o-mini（默认）45 额度 / 180 额度 / 百万 Token输入输出各 130 万 Token4 折
gpt-3.5-turbo150 额度 / 450 额度 / 百万 Token输入输出各 50 万 Token4 折
gpt-4o（推荐）750 额度 / 3000 额度 / 百万 Token输入输出各 8 万 Token4 折
o1-mini900 额度 / 3600 额度 / 百万 Token输入输出各 6.7 万 Token4 折
chatgpt-4o-latest（？）1500 额度 / 4500 额度 / 百万 Token输入输出各 5 万 Token4 折
o1-preview4500 额度 / 18000 额度 / 百万 Token输入输出各 1.3 万 Token4 折

各个模型的版本指向：

  • gpt-4o：目前指向 gpt-4o-2024-08-06
  • gpt-4o-mini：目前指向 gpt-4o-mini-2024-07-18
  • o1-mini：目前指向 o1-mini-2024-09-12
  • o1-preview：目前指向 o1-preview-2024-09-12
  • gpt-3.5-turbo：目前指向 gpt-3.5-turbo-0125

Anthropic Claude​

模型单价300 额度约等于折扣力度
claude-3-haiku-20240307（默认）112.5 额度 / 562.5 额度 / 百万 Token输入输出各 45 万 Token6 折
claude-3-5-haiku-latest（推荐）450 额度 / 2250 额度 / 百万 Token输入输出各 11 万 Token6 折
claude-3-5-sonnet-latest1350 额度 / 6750 额度 / 百万 Token输入输出各 3.7 万 Token6 折
claude-3-opus-202402296750 额度 / 33750 额度 / 百万 Token输入输出各 0.7 万 Token6 折

各个模型的版本指向：

  • claude-3-5-haiku-latest：目前指向 claude-3-5-haiku-20241022
  • claude-3-5-sonet-latest：目前指向 claude-3-5-sonnet-20241022

Google Gemini​

模型单价300 额度约等于折扣力度
gemini-1.5-flash（默认）60 额度 / 240 额度 / 百万 Token输入输出各 100 万 Token持平
gemini-1.0-pro150 额度 / 600 额度 / 百万 Token输入输出各 40 万 Token5 折
gemini-1.5-pro（推荐）600 额度 / 2400 额度 / 百万 Token输入输出各 10 万 Token6.5 折

各个模型的版本指向：

  • gemini-1.5-flash：目前指向 gemini-1.5-flash-002
  • gemini-1.5-pro：目前指向 gemini-1.5-pro-002
  • gemini-1.0-pro：目前指向 gemini-1.0-pro-001

Moonshot (Kimi)​

模型单价300 额度约等于折扣力度
moonshot-v1-8k（默认且推荐）1200 额度 / 1200 额度 / 百万 Token输入输出各 12.5 万 Token持平

文心一言​

模型单价300 额度约等于折扣力度
ERNIE-Speed-8K（默认）30 额度 / 60 额度 / 百万 Token输入输出各 333 万 Token持平
ERNIE-3.5-8K（推荐）80 额度 / 200 额度 / 百万 Token输入输出各 107 万 Token持平
ERNIE-4.0-Turbo-8K2000 额度 / 6000 额度 / 百万 Token输入输出各 3.8 万 Token持平
ERNIE-4.0-8K3000 额度 / 9000 额度 / 百万 Token输入输出各 2.5 万 Token持平

豆包​

模型单价300 额度约等于折扣力度
Doubao-lite-4k（默认）30 额度 / 60 额度 / 百万 Token输入输出各 333 万 Token持平
Doubao-pro-4k（推荐）80 额度 / 200 额度 / 百万 Token输入输出各 107 万 Token持平

DeepSeek​

模型单价300 额度约等于折扣力度
deepseek-chat（默认且推荐）100 额度 / 200 额度 / 百万 Token输入输出各 100 万 Token持平

硅基流动​

硅基流动支持很多不同系列的开源模型。

LLama 3.1​

模型单价300 额度约等于折扣力度
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct42 额度 / 42 额度 / 百万 Token输入输出各 357 万 Token持平
meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct（推荐）413 额度 / 413 额度 / 百万 Token输入输出各 36 万 Token持平
meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct2100 额度 / 2100 额度 / 百万 Token输入输出各 7 万 Token持平

Qwen 2.5​

模型单价300 额度约等于折扣力度
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct（默认）35 额度 / 35 额度 / 百万 Token输入输出各 400 万 Token持平
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct70 额度 / 70 额度 / 百万 Token输入输出各 214 万 Token持平
Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct126 额度 / 126 额度 / 百万 Token输入输出各 120 万 Token持平
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct（推荐）413 额度 / 413 额度 / 百万 Token输入输出各 36 万 Token持平

智谱 AI​

模型单价300 额度约等于折扣力度
glm-4-flash（默认）5 额度 / 5 额度 / 百万 Token输入输出各 3000 万 Token持平
glm-4-flashx10 额度 / 10 额度 / 百万 Token输入输出各 1500 万 Token持平
glm-4-air100 额度 / 100 额度 / 百万 Token输入输出各 150 万 Token持平
glm-4-airx（推荐）1000 额度 / 1000 额度 / 百万 Token输入输出各 15 万 Token持平
glm-4-plus5000 额度 / 5000 额度 / 百万 Token输入输出各 3 万 Token持平
glm-4-052010000 额度 / 10000 额度 / 百万 Token输入输出各 1.5 万 Token持平

混元大模型（腾讯元宝）​

模型单价300 额度约等于折扣力度
hunyuan-lite（默认）50 额度 / 200 额度 / 百万 Token输入输出各 120 万 Token持平
hunyuan-standard（推荐）450 额度 / 500 额度 / 百万 Token输入输出各 31.6 万 Token持平
hunyuan-turbo1500 额度 / 5000 额度 / 百万 Token输入输出各 4.6 万 Token持平
hunyuan-pro3000 额度 / 10000 额度 / 百万 Token输入输出各 2.3 万 Token持平

通义千问​

模型单价300 额度约等于折扣力度
qwen-turbo（默认）30 额度 / 60 额度 / 百万 Token输入输出各 333 万 Token持平
qwen-plus（推荐）80 额度 / 200 额度 / 百万 Token输入输出各 107 万 Token持平
qwen-max2000 额度 / 6000 额度 / 百万 Token输入输出各 3.8 万 Token持平

零一万物（万知）​

模型单价300 额度约等于折扣力度
yi-lightning100 额度 / 100 额度 / 百万 Token输入输出各 150 万 Token持平
yi-medium（默认且推荐）250 额度 / 250 额度 / 百万 Token输入输出各 60 万 Token持平
yi-large2000 额度 / 2000 额度 / 百万 Token输入输出各 7.5 万 Token持平

MiniMax（海螺 AI）​

模型单价300 额度约等于折扣力度
abab6.5s-chat（默认且推荐）100 额度 / 100 额度 / 百万 Token输入输出各 150 万 Token持平
abab5.5s-chat500 额度 / 500 额度 / 百万 Token输入输出各 30 万 Token持平
abab5.5-chat1500 额度 / 1500 额度 / 百万 Token输入输出各 10 万 Token持平

百川智能（百小应）​

模型单价300 额度约等于折扣力度
baichuan4-air（默认）100 额度 / 100 额度 / 百万 Token输入输出各 150 万 Token持平
baichuan2-turbo800 额度 / 800 额度 / 百万 Token输入输出各 18.8 万 Token持平
baichuan3-turbo1200 额度 / 1200 额度 / 百万 Token输入输出各 12.5 万 Token持平
baichuan4-turbo（推荐）1500 额度 / 1500 额度 / 百万 Token输入输出各 10 万 Token持平
baichuan410000 额度 / 10000 额度 / 百万 Token输入输出各 1.5 万 Token持平

DeepL、百度翻译、有道翻译等​

服务单价300 额度约等于折扣力度
DeepL600 额度 / 百万字符50 万字符0.3 折
彩云小译3900 额度 / 百万字符7.7 万字符持平
有道翻译4800 额度 / 百万字符6.3 万字符持平
百度翻译4900 额度 / 百万字符6.1 万字符持平
阿里翻译5000 额度 / 百万字符6 万字符持平
腾讯翻译5800 额度 / 百万字符5.2 万字符持平
阿里翻译（专业版）6000 额度 / 百万字符5 万字符持平
百度翻译（专业版）6900 额度 / 百万字符4.3 万字符持平

其它非翻译服务​

服务单价300 额度约等于官方原价折扣力度
百度高精度文本识别3 额度 / 次100 次持平
腾讯实时语音识别0.1 额度 / 秒0.8 小时持平

常见问题​

chatgpt-4o-latest 是什么模型？跟 gpt-4o 有什么区别？​

chatgpt-4o-latest 是 ChatGPT 网页版所使用的模型，是比 gpt-4o 更新的版本。相比于 gpt-4o 大概三四个月更新一次（截止 2024 年 10 月 6 日，它上次更新的时间为 2024 年 8 月 6 日），OpenAI 会持续不断的将新的改进应用到 chatgpt-4o-latest 中，并供 ChatGPT 网页版用户使用。它就像是 gpt-4o 的“开发预览版”。

它们两个一般情况下差别不大，但如果你想要追求跟 ChatGPT 网页版完全一致的翻译质量，那么你应该选择 chatgpt-4o-latest。请注意，这个模型的额度消耗为 gpt-3.5-turbo 的 12 倍。